AI 图像编辑技术 DragGAN 已在 GitHub 中开源
据 IT 之家 6 月 28 日消息，近日来自马克斯・普朗克计算机科学研究所、MIT CSAIL 和谷歌的研究者们研究了一种控制 GAN 的新方法 DragGAN，只要点击拖拽，快速调整照片主体的位置、姿态、表情、大小和角度等。目前该项目已经在 GitHub 中开源。研究人员表示，他们的方法在基于 GAN 的操作中优于 SOTA，并为图像编辑开辟了新方向。在接下来的几个月里，他们希望将基于点的编辑扩展到 3D 生成模型。
据 IT 之家 6 月 28 日消息，近日来自马克斯・普朗克计算机科学研究所、MIT CSAIL 和谷歌的研究者们研究了一种控制 GAN 的新方法 DragGAN，只要点击拖拽，快速调整照片主体的位置、姿态、表情、大小和角度等。目前该项目已经在 GitHub 中开源。研究人员表示，他们的方法在基于 GAN 的操作中优于 SOTA，并为图像编辑开辟了新方向。在接下来的几个月里，他们希望将基于点的编辑扩展到 3D 生成模型。
