谷歌新论文称“AI 即将超越人类”还不现实，有其自身局限性
据网易科技 11 月 8 日消息，三名谷歌研究人员在最新提交给预印本文献库（ArXiv）的一篇论文中指出，人工智能领域的底层技术深度神经网络 transformer 并不擅长归纳概括。三名作者写道：“当任务或功能需要超出预训练数据的范围时，transformer 出现了各种故障模式，发现即使是简单的任务外延也会降低它们的归纳能力。”
根据这篇论文的说法，深度神经网络 transformer 所擅长的是执行与训练数据相关的任务，并不太擅长处理超出这个范围的任务。对于那些希望实现通用人工智能（AGI）的人来说，这个问题不容忽视。
