清华系面壁智能推出 ToolLLM,提升大模型工具使用能力
据站长之家 8 月 9 日报道,清华系面壁智能联合多个研究机构推出 ToolLLM 工具学习框架,加入 OpenBMB 大模型工具体系。ToolLLM 框架通过构建高质量的工具学习指令微调数据集 ToolBench,训练出具备工具使用能力的 ToolLLaMA 模型,并通过 ToolEval 自动评估工具学习性能。该框架的推出有助于促进开源语言模型更好地使用各种工具,提升在复杂场景下的推理能力。
据站长之家 8 月 9 日报道,清华系面壁智能联合多个研究机构推出 ToolLLM 工具学习框架,加入 OpenBMB 大模型工具体系。ToolLLM 框架通过构建高质量的工具学习指令微调数据集 ToolBench,训练出具备工具使用能力的 ToolLLaMA 模型,并通过 ToolEval 自动评估工具学习性能。该框架的推出有助于促进开源语言模型更好地使用各种工具,提升在复杂场景下的推理能力。