谷歌 AI 研究提出利用大语言模型生成个性化文本通用方法

据站长之家 8 月 22 日报道，谷歌 AI 研究团队最近提出了一种利用大型语言模型进行个性化文本生成的通用方法。他们采用多阶段多任务结构，包括检索、排序、摘要、合成和生成，训练大语言模型进行个性化文本生成。为了提高模型的阅读能力，他们引入了辅助任务，要求模型识别文本的作者，以改善模型的解释能力。

谷歌在三个公开数据集上验证了该方法的性能，结果显示在所有数据集上相较于基准模型，多阶段多任务框架都取得了显著的改进。