把AI装进NFT：Humans.AI——让人工智能在Web3基因库“数字永生”-炒币网

2007年，被称为“末日粮仓”的斯瓦尔巴基因库在距北极点1000公里左右的一个小岛上被安置，在这座基因库重，约有1亿粒来自世界各地的农作物种子被保存在零下18摄氏度的地下仓库中。在北极冰山的照映下，永生的追求和末世的危机感在这座基因库中碰撞出了独特的浪漫。

我们或多或少都相信，通过数字AI的方式精准复刻我们所有的思想和记忆是一种潜在的“数字永生”的方式。但如果更进一步把它落地成现实，除了数字AI的记忆与认知复刻技术之外，如何储存我们的AI基因库也是一个不得不考虑的问题——以什么样的方式，通过什么途径储存在哪？

如果，我们用Web3的方式来建造这个人工智能基因库呢？

Humans.AI项目简介

自1956年约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”概念以来，AI已深植人们心中，尽管当时它更多的是一种理想构想。历经几十年，AI的应用可能性已被反复证实，现如今已成为最流行的科技之一。无论是过去几年的AI云计算，还是近期以ChatGPT、Midjourney等为代表的AIGC应用，都彰显了AI的价值。

然而在新一轮AI竞赛中，除科技巨头外，许多参与者将小型AI模型及其数据库作为核心竞争力，进一步强化了数据主权概念。但我们应思考：真正的安全应将AI模型和数据放置何处？于是，Humans.AI应运而生。

Humans.AI是一个基于区块链的内容平台，聚焦链上AI应用的大规模创作，形成了一个多利益相关者的生态系统。它将AI工具库融入创意工作室套件，使用户能在实现想法时有更多选择。用户有权创造并拥有自己的数字肖像，这些肖像可以被自己和他人用于创造无数数字资产。合成媒体、AI应用和其他数字资产均可以利用区块链技术生成无法伪造的NFT（非同质化代币）。

Humans.ai 为使用者们提供一个AI 算法模型库以及训练和部署环境（可以进行交易），开发者可以在上面分享自己的算法模型，同时其他开发者购买之后也可以进行改进。此外，每一个开发者会拥有一个 “数字基因” 的认证功能，模型的使用者需要通过 “数字基因” 来获得作者许可。

如果用更加简单易懂的语言来进行描述，我们可以理解为，Humans.AI是一个能将AI模型制作成NFT来进行链上存储的AI模型区块链内容平台。其核心特色是将作为人类身份的 “基因” 凭证NFT 化，如数字形象、声音，以确保转发给 AI NFT 的每个请求都验证为真人，使得AI的使用范围符合 Humans.ai 的道德标准以及由其创建者/所有者嵌入到 AI NFT 中的一套规则。

人工智能NFT是如何运作的？

想象一下，一位研究人员开发了一种算法，该算法可以接受语音输入，并构建一个程序，将书面文本转换为类似于初始语音输入的音频——这便是Humans.AI的底层应用逻辑。

为了确保人工智能网络的安全性，Humans.ai 使用区块链和一套其他技术，如密码学和容器。AI 网络封装在一个容器中，容器是一种类似于虚拟机的结构，充当打包应用程序的方法，以便它可以与隔离的依赖项及其库和算法一起运行，因此应用程序从一个计算环境快速可靠地运行到另一个计算环境。当容器收到兼容的输入时，它将生成 AI 模型。

AI NFT 以用户的数字 DNA 为中心，生物识别数据可以是声音、面部、存在方式、手势等任何内容。这些信息封装在 AI NFT 中，可以作为合成媒体等未来 AI 产品开发的基础。例如，我们可以使用多个 AI NFT 来创建会说话的头像，一个将声音与面部相结合的数字化身，以创建一个可以训练用多种语言说话的数字角色。

除了它存储的生物识别数据外，AI NFT 还嵌入了一套规则，规定了如何使用其中封装的信息。通过这种方式，我们可以防止用户生成传播有害内容的 AI 产品，例如仇恨言论、政治不正确的信息或令人反感的内容。

在 Humans.ai 生态系统中创建 AI NFT 的过程称为铸造。一旦 AI NFT 被铸造，它将包含两个组件：

一个描述性组件——生物识别数据以及 AI NFT 的创建者/所有者概述的一组治理规则，以及确认区块链中存在 NFT 的其他数据。
计算组件 —— 一种封装 AI 网络的容器结构。通过采用一种称为零知识简洁非交互式知识论证（zk-SNARKs）的新型零知识密码学，我们能够确保没有实体可以在没有 AI NFT 所有者的数字签名的情况下从容器执行 AI 组件。

为了方便用户进行操作，Humans.AI还围绕交易市场、应用商城等方面进行了丰富的基础设施打造。Humans.ai 计划构建 “AI Library” ——在一个现成的销售环境中部署和训练算法，用户可以分享他们的创作，并协作改进他们的模型。

把AI装进NFT：Humans.AI——让人工智能在Web3基因库“数字永生”

而当模型发布过后便会自动上传至Humans Studio中。其中的数据与算法模型封装为用于商品交易的 AI 实体与服务产品，在通过 “人类凭证” 的验证许可后被不同用户使用。这种模式意味者人类的某种智能表现形式—如语言交流能力、语音风格、性格特征等等抽象要素可被交易并封装进一个表现实体中。

人类证明共识机制（PoH）：AI生态系统的核心

当人工智能涉及到应用层，对于人工智能系统的监管就成为我们每个人不得不面对的问题了。虽然《我，机器人》和《黑客帝国》对于人工智能的危害描写略有夸张，但若放任AI自由发展不管必然会成为一个巨大的技术危机。

正是基于这种以伦理为主要参考的底层逻辑，Humans.AI推出了人类证明共识机制（PoH），在维护生态系统公平性的基础上更强调了对于人工智能伦理性的监管。PoH 是一种复杂而通用的机制，可确保与 AI NFT 相关的三个关键功能：治理、共识和验证。

人们可以通过专门的应用程序通过各种智能交互设备（智能手机、智能手表等）直接与Humans.ai 区块链和PoH机制进行交互。为了确保 AI NFT 的治理符合人类道德伦理，Humans.ai 利用人类证明来确认在对 AI 模型提出的每个请求背后都有多个真人用户的数字签名，例如私钥和生物识别数据（指纹、心跳、视网膜扫描、面部识别等）。

例如，假设一个叫Jungle的人将他的声音封装在 AI NFT 中。为了防止第三方滥用他的声音（第三方可以是媒体公司或任何希望利用 AI NFT 生成内容的个人或实体），Jungle可以在他的 AI NFT 中刻下一套规则，概述如何使用她的生物识别数据。

例如，Jungle可以规定他的 AI NFT 不能用于制作淫秽内容、仇恨言论或任何政治不正确的内容。AI NFT 内部编写的规则始终可以由其所有者修改，以防他们希望纠正它们或想要包含其他规则。

嵌入在 AI NFT 中的规则还可以规定，只有拥有一定质押代币阈值的验证者才能充当相应 AI NFT 的验证者，或批准/拒绝请求需要多少验证者。对于他们的工作，验证者可获得代币的奖励，但如果他们始终批准偏离 AI NFT 中设置的规则的请求，他们将受到制裁并失去验证者特权。

根据角色的不同，人工验证者可以分为两类：

工作人员：分析发送到 AI NFT 的请求的代理，以查看与 AI NFT 中嵌入的规则是否存在任何差异。根据他们的分析，工人可以选择投票是否应该接受或拒绝请求。
区块生产者：在工人对请求进行投票并表示同意后，区块生产者负责实际验证请求。他们被称为区块生产者，因为在他们给出最终确认后，他们会签署分组在区块中的请求，该区块被添加到区块链中，以促进透明度和可追溯性。

通过将人工智能与区块链技术相结合，Human.AI赋予人们构建和控制自己的人工智能的能力，同时确保在我们的生态系统中创建的人工智能产品的开发和使用符合我们的道德标准。

$HEART：Humans.AI货币生态的核心

生态模型的基础上还需要代币系统的流动才能让整个体系真正运转起来，而在Huam.AI中，系统便使用了$HEART作为核心货币。

根据Humans.AI白皮书中所描述，当前生态系统中主要包含了三种代币经济制度：

$HEART TOKENS：用于生态系统内的治理和支付
NON-FUNGIBLE TOKENS (NFTS) ：用于算法、基因组、数据、人工智能和应用程序的所有权
ERC20 TOKENS：代表每个NFT所拥有的治理权与收入权

作为Humans.AI的原生代币，$HEART代币使任何人都可以参与平台的治理过程中，并促进平台内的关键价值流动。即使付款源自法定货币或其他可接受的加密货币，Human.AI收取的所有费用都将以$HEART支付。

$HEART的主要功能之一是促进质押。质押$HEART需要在人类生态系统中执行关键功能：

铸造 NFT
账户验证与交易支付
创建应用
将 AI 添加到人造操作系统中

参与平台贡献的四类角色都会根据利益分配算法自动获得回报。这种理想化的盈利分配方式旨在确保数据提供者的权益，是对 Web2.0 数据与算法垄断模式下的突破，将数据权益与开发者的权益归还于贡献者本身。

治理在生态系统中至关重要，因为社区把人类放在人工智能革命的最前沿，唯一的目标是使人工智能的目标与我们的目标保持一致。治理源于我们所做的一切，它将在我们的生态系统中发挥核心作用。

现阶段中，Human.AI有 2 个不同级别的治理——协议级别和 AI NFT 级别。协议级别的治理有据可查，并将尊重当前的治理标准以及与社区和大型项目（如 Terra、Cosmos、Osmosis等）的合作。

考虑到 AI NFT 将产生与 NFT 的实用性成正比的经济价值，AI NFT DAO 代币的所有者将对 AI NFT 从接受的请求中收集的$HEART池有发言权。例如，语音的数据提供者可以对可以接受哪种语音铸造请求（例如仅商业视频）设置限制，人工验证者将检查每个请求以遵守这些限制。但是，如果数据提供者选择DAO风格进行产品治理，去中心化的规则下整个社区又将呈现出另一种不一样的画面。

Summary

所以，作为一个理念超前的Web3+AI项目，Humans.AI成功了吗？

至少在目前看来，他们还在前进着。5月19日，他们又宣布了产品即将上线主网的新闻，并围绕此制定了一系列的宣发与推广活动。尽管Humans.AI项目并不是那么完美，PoH机制对于人类伦理的量化评分过于理想，对AI进行NFT形式的封装在技术操作上还是有所阻碍，甚至于AI本身的驱动，按照目前的发展阶段，还不足以达到”数字孪生“的效果。

但这些都并不重要，humans.AI最大的意义不在于项目本身，而在于告诉我们这群探索者：

当人类想实现数字永生，Web3会是让思维永存的关键。

足矣。

参考文献

https://medium.com/humansdotai/heart-the-heartbeat-of-the-humans-ai-ecosystem-ed722f7c3c7e
https://medium.com/humansdotai/humans-ai-presents-proof-of-human-d88bcec585dc
https://medium.com/humansdotai/the-portrait-of-a-validator-in-the-blockchain-ecosystem-b04ca09a63bc
https://medium.com/humansdotai/ai-on-blockchain-the-launchpad-of-humans-ai-ecosystem-b2f96eb8cc5a
https://blog.humans.ai/blockchain-and-ai-how-they-can-work-together/
https://blog.humans.ai/humans-synapse-enabling-token-transfers-between-two-distinct-blockchains-2/
https://medium.com/humansdotai/the-humans-delegator-guidebook-457707ceb130

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