咨询公司麦肯锡表示，到 2045 年，人工智能 (AI) 可能会占据员工工作时间的 60-70%。
此前，该公司表示，除了高级管理和知识职位外，人工智能可以使一半的人类工作自动化。
生成式人工智能将改变高水平的劳动实践
50% 的预测随着最近 AI 自然语言处理的快速发展而增加。现在，麦肯锡表示，人工智能可以在 2030 年到 2060 年之间接管 60% 到 70% 的工作。
该公司表示，公司需要投资于员工的技能提升，同时获得人工智能带来的提高生产力的好处。
生成式人工智能和其他技术可以将 16 个业务职能部门的年度企业增长率提高到 2.6 万亿美元至 4.4 万亿美元之间。
推动企业人工智能的 16 种业务功能 |资料来源：麦肯锡。 com
生成式 AI 通过对自然人类语言的高级理解胜过传统机器学习。它的解释能力使其能够从类似于自然语音的输入提示中产生输出。
麦肯锡表示，这种能力将彻底改变团队访问内部数据以进行快速决策的方式。
知识工作者还可以使用 AI 将海量数据提炼成结论，从而加快他们的创造性产出并将精力转移到更高价值的任务上。
例如，谷歌改进的 Bard 可以根据自然语言提示创建 Python 代码。 OpenAI 的 GPT-4 语言模型最近与 GitHub Copilot 集成，以帮助开发人员使用自然语言请求请求 AI 生成的代码片段。
政策制定者必须迅速采取行动应对不利因素
麦肯锡的报告表明，采用人工智能将迫使利益相关者迅速应对风险。
律师们已经在与使用知识产权来训练 GPT-4 等大型语言模型 (LLM) 的人工智能公司进行斗争。像 OpenAI 这样的公司应该为使用这些数据付费吗？
此外，生成式 AI 从其培训中创建的作品是否受版权保护？目前的美国法律表明没有，但现在还为时尚早。
法学硕士自信但错误地回答问题的倾向是一个直接的挑战。公司是否需要保护未成年人免受来自 ChatGPT 的有害响应？
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这些和其他问题将成为发达国家政府之间紧急讨论的一部分。
英国首相 Rishi Sunak 和英国工党发言人 Lucy Powell 希望将 AI 纳入具有粒子物理学和 核能特征的道德和有益框架中。
欧洲议会周三通过了一项人工智能法案草案，以减轻人工智能最危险应用（如面部识别）的影响。
它还迫使 AI 工具更多地披露他们接受训练的数据。该法律的最终草案将于今年晚些时候通过。
