如果您的编码游戏不太正确，那么构建您自己的人工智能聊天机器人可能听起来令人生畏。但不要害怕； OpenAI 的 ChatGPT API 提供了一个方便的快捷方式。
OpenAI 的 API 使您可以访问其语言模型。因此，您可以创建一个聊天机器人，它不仅能给出机器人答案，还能提供真实对话的氛围。在本指南中，我们将探索使用 OpenAI API 构建您自己的 ChatGPT 聊天机器人的最简单方法之一。
在本指南中：
- 在使用 ChatGPT 构建 AI 聊天机器人之前
- 如何使用 ChatGPT API 构建您自己的聊天机器人
- 人工智能不仅仅适用于技术先进的人
- 经常问的问题
在使用 ChatGPT 构建 AI 聊天机器人之前
在构建人工智能聊天机器人之前，需要注意以下几点。无论您使用的是 Windows、macOS、Linux 还是 ChromeOS，构建AI 聊天机器人的过程或多或少是相同的。
我们将在 Windows 计算机上演示该过程，通过清晰的说明和说明性示例分解每个步骤。因此，即使您的计算机知识仅高于“关闭并重新打开”水平，您也会发现开发自己的人工智能聊天机器人相对简单。
最后，不要担心硬件要求；无需高端 CPU 或 GPU。 OpenAI 基于云的 API 处理所有密集计算。
如何使用 ChatGPT API 构建您自己的聊天机器人
在深入创建基于ChatGPT的 AI 聊天机器人之前，您需要一些基本工具来启动并运行您的环境。乍一看，该列表包括 Python、Pip、OpenAI 和 Gradio 库、OpenAI API 密钥和代码编辑器（可能类似于 Notepad++）。让我们开始吧。
安装Python
首先，您需要在计算机上设置 Python，最好选择其最新版本之一。前往官方 Python 网站的下载部分获取 32 位或 64 位 Windows 安装程序，具体取决于您计算机上安装的 Windows 版本。
下载安装程序后，启动它以启动安装。快速提示：在安装过程中，选择选项“将 Python XX 添加到 PATH”，其中“XX”代表您要设置的版本。这将帮助您的系统轻松找到 Python。完成后，单击“立即安装”。
要验证 Python 是否已在您的系统中启动并运行，请执行以下操作：
- 打开“开始”菜单并查找“命令提示符”或“CMD”。
- 当弹出终端时，输入“python –version”并按 Enter。
如果Python安装正确，终端将显示您已安装的Python版本，如下图所示。
升级点
Pip 是 Python 的包管理器，对于安装和管理 Python 库和依赖项至关重要。保持更新可确保您受益于最新的功能和修复，这在为 AI 聊天机器人设置库时至关重要。
要检查您当前的 Pip 版本：
- 启动命令提示符（对于 Windows）或终端（对于 macOS/Linux）。
- 输入命令：pip –version 查看当前版本。
要获取最新的 Pip 版本，请执行命令：python -m pip install –upgrade pip。
我们已经在我们使用的计算机上安装了最新的 pip 版本，这就是为什么我们收到以下通知：“要求已满足”。
但是，如果有可用更新，pip 将自动处理下载和安装。该过程结束后，使用 pip –version 命令仔细检查 Pip 版本，以确保更新成功。
设置虚拟环境
在深入进行库安装之前，设置虚拟环境是明智之举。它确保您的项目的依赖项不会与您的主要 Python 设置发生冲突。这是一个可选步骤，但强烈推荐。
开始使用 virtualenv：
- 使用命令安装：pip install virtualenv
- 接下来，转到您的项目目录并使用以下命令启动虚拟环境：virtualenv venv
- 使用以下命令激活虚拟环境：./venv/Scripts/activate
激活虚拟环境后，您会注意到一个小的变化。您的命令提示符或终端现在将显示虚拟环境的名称（在本例中为“venv”）作为前缀。这表明您现在正在特殊的“venv”区域中操作。
通过这些步骤，您已成功隔离项目，确保更顺畅的开发体验。
安装 Gradio 和 OpenAI 库
下一步行动是加入 OpenAI 和 Gradio 库。 OpenAI 是通往大型语言模型的门户，您将使用该模型来为聊天机器人提供支持。同时，Gradio 是一个漂亮的开源 Python 库，非常适合创建机器学习界面。以下是使用 pip 获取它们的方法：
- 使用以下命令安装 Gradio 库： pip install gradio
- 使用以下命令安装 OpenAI 库： pip install openai
运行这些命令后，Pip 将从 Python 包索引 (PyPI) 中获取所需的库，并在您的 Python 环境中整齐地设置它们。现在，您距离创建自己的人工智能聊天机器人仅几步之遥。
安装代码编辑器
现在您已经设置了后台所需的软件环境，是时候为自己准备一个代码编辑器了。有很多选择，但选择一种符合您的需求和编码语言的选项至关重要。
Visual Studio Code (VS Code) 是一个很好的选择，可以满足您的所有要求。它是一个免费的、功能齐全的代码编辑器，您可以从官方 Visual Studio 门户下载它。
下载后，启动安装程序并让它引导您完成安装过程。如果您不喜欢 VS Code，其他值得考虑的选项包括 Notepad++、Sublime Text、PyCharm 和ATOM等。
获取您的 OpenAI API 密钥
现在，您需要 OpenAI 的 API 密钥。对于那些不熟悉的人，请将此密钥视为您的后台通行证，直接在聊天机器人界面中解锁 ChatGPT 的强大功能。
- 首先访问 OpenAI 网站：https://www.OpenAI.com/。有 OpenAI 帐户吗？太好了，请登录。如果没有，不用担心！只需填写必要的详细信息即可注册。
- 进入后，请看一下右上角并找到您的个人资料图标。单击一下。从下拉列表中选择“查看 API 密钥”。
- 在这里，点击“创建新密钥”。生成后，请快速复制该 API 密钥。请注意：这是一次性观看机会。立即保存它是明智之举。
您的 OpenAI API 密钥现已准备就绪，正在等待。像保护顶级情报一样保护它。这是您的私钥，仅供您使用，不供公众查看。如果您觉得有必要，您可以扔掉旧钥匙并推出新钥匙（您最多可以使用五把钥匙）。
使用此代码构建您的 ChatGPT 聊天机器人
关键时刻已经到来！我们将使用 OpenAI 的 crème de la crème，即 GPT 3.5 Turbo 模型，它是 ChatGPT-3.5 背后的引擎。
GPT-3.5 Turbo 是达芬奇 (Davinci) 的一个进步，拥有截至 2021 年 9 月的训练数据。它不仅物有所值，而且比其前身更快速，并且具有更广泛的上下文窗口。
为了简单起见，我们使用 Gradio 生成一个时尚的 Web 界面，您可以从本地计算机以及通过互联网访问该界面。该怎么做：
启动 VS Code（或您常用的代码编辑器）并复制粘贴以下代码。
代码：
导入openai
将渐变导入为 gr
导入操作系统
从日期时间导入日期时间
从集合导入defaultdict
# 使用环境变量作为 API 密钥
openai.api_key = os.getenv(“OPENAI_API_KEY”)
# 基本速率限制器
类速率限制器：
def __init__(自身, max_requests, time_window):
self.max_requests = max_requests
self.time_window = 时间_window
self.timestamps = defaultdict(列表)
def is_allowed(self, session_id):
现在 = 日期时间.now()
如果 session_id 不在 self.timestamps 中：
self.timestamps[session_id].append(现在)
返回真
时间戳 = self.timestamps[session_id]
# 删除旧的时间戳
self.timestamps[session_id] = [t for t in 时间戳 if (now – t).seconds <= self.time_window]
if len(self.timestamps[session_id]) < self.max_requests:
self.timestamps[session_id].append(现在)
返回真
返回错误
rate_limiter = RateLimiter(max_requests=5, time_window=60) # 每分钟允许 5 个请求
# 为不同的用户会话存储单独的对话
聊天会话 = {}
def 聊天机器人（输入，session_id）：
如果没有输入：
返回“请输入消息。”
如果不是rate_limiter.is_allowed(session_id):
返回“超出速率限制。请等一会儿。”
# 如果不存在则初始化会话
如果 session_id 不在 chat_sessions 中：
聊天会话[会话 ID] = [
{“role”: “system”, “content”: “你是一个乐于助人、善良的AI助手。”}
]
session_messages = chat_sessions[session_id]
session_messages.append({“角色”:“用户”,“内容”:输入})
尝试：
聊天 = openai.ChatCompletion.create(
模型=“gpt-3.5-turbo”，消息=session_messages
）
回复 = chat.choices[0].message.content
session_messages.append({“角色”:“助理”,“内容”:回复})
除了异常 e：
回复 = f”错误：{e}”
print(f“会话 {session_id} 错误：{e}”) # 基本日志记录
返回回复
input = gr.inputs.Textbox(lines=7, label=”与 AI 聊天”)
输出 = gr.outputs.Textbox(label=”回复”)
gr.Interface(fn=聊天机器人，输入=输入，输出=输出，标题=”人工智能聊天机器人”，
描述=“问任何你想要的”，
theme=”compact”, live=False, session=True).launch(share=True)
好吧，现在让我们保存代码以供以后使用。转到顶部菜单中的“文件”选项，然后单击“另存为…”。现在，将您的文件命名为“chatbot.py”，并在“保存类型”中选择“所有类型”。在硬盘驱动器中选择一个方便的位置来保存文件（例如桌面）。
将代码安全连接到您的 API 密钥
注意到上面代码中的“OPENAI_API_KEY”了吗？这就是您的 OpenAI 密钥所在的位置。
出于安全原因，请勿将 API 密钥等敏感信息直接硬编码到代码中，这一点至关重要。对它们进行硬编码会使您的应用程序容易受到攻击，并且如果代码被共享或发布，则可能会导致意外暴露。
更安全的方法是使用环境变量。这些是您的代码可以访问但仍位于代码库之外的外部变量。以下是实现此方法的方法：
设置环境变量：
在深入了解脚本之前，您必须首先设置包含 API 密钥的环境变量。
这通常发生在 Python 脚本之外。对于 Windows 用户，请转到命令提示符并执行以下命令。请注意，如果您关闭之前的命令提示符窗口，请确保首先使用上述步骤再次创建并激活虚拟环境。
setx OPENAI_API_KEY“YOUR_ACTUAL_API_KEY_HERE”
将 YOUR_ACTUAL_API_KEY_HERE 替换为您的实际 OpenAI API 密钥。
通过使用 os.getenv() 函数，您可以访问之前设置的环境变量的值。在运行 Python 脚本之前确保环境变量设置正确。
您的 AI 聊天机器人现已准备就绪
最后一步，在命令提示符中输入“python”，在其后面加一个空格，然后输入文件路径，然后按 Enter 键。就我而言，路径是 C:/Users/user/chatbot_x.py。根据保存代码的目录，您的目录可能会有所不同。
python c:/Users/user/chatbot_x.py
可能会弹出一些警告，但不用担心。只需向下滚动，它就在那里 – 您会发现本地 URL 和公共 URL。获取该本地 URL，将其放入浏览器中，然后准备好大吃一惊。如果您想向朋友展示您的成就，请通过共享公共 URL 来实现。请注意，这些 URL 仅在有限时间内有效。此外，您可能必须保持计算机（和命令提示符窗口）正常运行才能使 URL 保持有效。
将任一 URL 复制粘贴到您最喜欢的浏览器上，瞧！您的人工智能聊天机器人现已启动并运行。诚然，它不是一个花哨的界面，但它可以完成工作。继续，将您的问题发送给您自己的自制人工智能聊天机器人。
人工智能不仅仅适用于技术先进的人
人工智能的世界不再只属于技术娴熟的人。能够演示如何使用 ChatGPT 的 API 构建聊天机器人就证明了人工智能领域已经变得多么容易访问。借助 OpenAI 等平台和触手可及的用户友好工具，每个人的创新边界都在不断扩大。当您继续探索和实验时，请记住，这个仍处于萌芽状态但蓬勃发展的行业每天都在发展，提供新的机遇和挑战。
经常问的问题
我可以免费使用 ChatGPT API 吗？
虽然设置和使用 ChatGPT 所需的几乎所有工具和软件包都是免费的，但获取 API 密钥需要付费。 OpenAI 不免费提供 ChatGPT API，因此您在规划项目时需要考虑这笔费用。
如何构建 OpenAI 聊天机器人？
要构建 OpenAI 聊天机器人，首先，从 OpenAI 网站获取 API 密钥。掌握了这些之后，利用 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 的强大功能，将 Gradio 等库放入用户界面，您就可以制作一个既健谈又智能的聊天机器人了。
如何使用 ChatGPT 制作人工智能聊天机器人？
如果您要使用 ChatGPT 制作 AI 聊天机器人，请首先从 OpenAI 网站获取 API 密钥。一旦您拥有了它，您就可以将其集成到您的编码环境中以访问 GPT-3.5 Turbo 模型。为了便于使用，可以使用 Gradio 之类的工具来创建简洁的界面。有关详细的分步过程，请参阅上面的指南。
