分组共识方案在现有Giskard共识基础上，将验证节点集合随机分组，每个分组中的节点只需要在组内达成消息共识并生成该消息的BLS聚合签名，各分组再进行组间签名交换，将所有分组的签名重新聚合成完整的签名结果，从而实现该消息在整个网络的最终一致性。
该方案可提升现有Giskard共识的可扩展性，降低网络通信复杂度、消息复杂度。
消息复杂度分析
分组原则
Giskard在具有n个节点的网络中的传输开销为，也就是说每个节点产生的消息都需要广播给所有共识节点。
以PrepareVote阶段共识为例，分析分组前后的消息复杂度：假设共识节点总数为n，平均分成x组，每组成员数为n/x。
分组前，PrepareVote消息总量为。
分组后，第一步，PrepareVote消息只在分组内扩散，所以消息总量为²；第二步，RGBlockQuorumCert消息只由每组的协调节点产生并发送，以分组人数上限25为例，每组的初始协调节点数为5个，假设这5个协调节点产生的分组聚合签名各不相同，在不考虑普通节点升级为协调节点的情况下，RGBlockQuorumCert消息总量为。
容错性对比
假设验证节点总数为N，可以平均分成X组，每组成员数为N/X。分组之前，整个网络容错为(N-1)/3，分组之后，每组容错为(N/X-1)/3，整个网络的容错为(N-X)/3，因为X大于1，所以分组后，整个网络的容错性会有所下降但差值不大。
举例：200个节点分成8组，每组25个节点，分组前后整个网络的容错数分别为66和64。
各项指标数据的采集
需要通过大量不同场景的测试，采集以下指标数据
共识效率指标
view出块率
view缺失数
view的平均时长
平均出块速率（块/秒）
网络指标
节点连接数
通信复杂度
一轮共识的消息总量（metrics统计）
网络出入流量
性能指标
TPS
交易延迟TTF
扩展性指标
共识节点的增加对其余指标数据的影响
可靠性指标
安全性证明
活跃性证明
