对于 OpenAI 来说，所赚的钱绝大部分将来自…
作者：阿法兔
封面：Photo by DeepMind on Unsplash
亮点
*本文 2300 字左右
- 对于 OpenAI 来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而 ChatGPT 只是通往所有业务的入口
- 在这场属于 AI 的热度进程中，API 是最重要的要素之一
- 可口可乐比发明冰箱的人赚了更多的钱，同样的事情也很可能在 AI 领域发生。
- “ 如果我们把 AI/LLMs 比作是制冷设备，那么，谁会成为下一个可口可乐？”
正文
2022 年，ChatGPT 横空出世，聊天机器人这个很早就存在的模式，以全新的方式，再次展现到大家面前。
如何理解” 新 “？
ChatGPT 的出圈，吸引了更大范围的注意力，激发了人们的好奇心。
如何理解这里的 “激发”？具体来说，因为 ChatGPT 看起来是大家熟悉的 “聊天机器人” 模型，但是它完成的功能和能力，却大大超出了人们的预期，在有些任务的表现上甚至比人类还要棒。
这种热度表现在很多方面：比如说，大家开始讨论，究竟 ChatGPT 是否会彻底替代人类？大厂们开启了新一轮 AI 的军备竞争，各大媒体头条都把 ChatGPT 作为头条，成千上百的用户对 ChatGPT 感到好奇，开始积极地使用它们，很多企业和开发者也把这项技术作为重要的战略部署。
而这些现象后面的本质，其中之一在于，要掌握 API 的战略地位。
什么是 API？
API 代表应用程序编程接口，它是一组用于构建和集成应用程序软件的定义和协议。
你可以把 API 理解为服务员，ta 很会 ta 工作的那一套服务，有事儿说话就行，API 也 属于前后端间的联通。举个例子，假如我们去一家饭馆，桌面上摆着一份菜单，而厨房能提供菜单上的菜式。那么，这里还缺少一个能和后厨联系的人，服务员就是去告诉后厨你选的菜，再将菜带回到你的桌子上。服务员带着你的 request 去告诉 system，然后将 response 带回给你。
这里再举个例子：airline system ，订机票，你将你的航程提交，会访问网站的 database, 来看你选择的日期，座位是否是可选。但如果你不是在他的网站上订机票，你是在一个汇总不同的航班信息的 online travel service 上，那么这个 service 调用了 前面 airline system 的 API 。
这个接口就像上面例子的服务员，带着你的要求去 airline system 上 收集信息 ，然后带回到 online travel service 上 。所以你就把它想象成你的服务员在前后端间交付数据，创建联系。
参考资料：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770
https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc
我们继续往下讲：要知道，ChatGPT 与 Bing 的聊天机器人并不是这类产品的终极形态。
ChatGPT 和 Bing，其实属于一种应用层面的展示，主要是强调这种基于 GPT 模型，如果做成应用工具，到底能有多么先进。
而正是这种演示效应，和在公众、企业、科研机构中造成的影响，导致生成式 AI 领域的军备竞争帷幕，徐徐展开。
Octane AI 的创始人 Ben Parr 认为：” 对于 OpenAI 来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而 ChatGPT 只是通往所有业务的入口。”
在人工智能聊天机器人进入公众视野之前，OpenAI 早就为开发者群体准备好了 API：2023 年 1 月，ChatGPT 一跃爆红，而 OpenAI 负责人 Greg Brockman 就开始预告：ChatGPT 的 API 马上就会推出。就在几乎同一时间，微软提供了基于 Azure 的 OpenAI 业务。
而其他大厂也没有停下脚步。谷歌是这样操作的：谷歌 CEO Sundar Pichai 推出 Bard 聊天机器人的当天，也承诺会在 2023 年 3 月之前，推出底层技术（类别的产品和支持），而就在本周，亚马逊宣布将与 Hugging Face 合作，通过 AWS（亚马逊云科技）提供生成语言工具。
英伟达（NVIDIA ）首席执行官黄仁勋，在本周三（2023 年 2 月 22 日）的电话会议上提出：“ 所有开发软件的工程师，都会逐渐觉醒，或者是被现实教育，这种教育指的是，大家会逐步将类似于 ChatGPT 这类工具整合到自己开发的应用程序中，或整合到其他服务中。 由于英伟达公司（NVIDIA）提供了技术和算力运行的芯片，因此它也从这个领域中受益，英伟达股票周四跳涨了 14%。
寻找生成式 AI 的广泛而有用的应用，将会是一种挑战，但是，我们逐步会发现：很多早期应用会很突出，比如说：
客户服务部门可以使用能够对话式聊天机器人游戏公司可以用它来建立智能角色，使 NPC 这种固定而古老的模式，成为历史。而营销人可以试着使用生成式模型与客户建立更深的联系。
整个行业正在迅速发展。
2022 年 2 月 21 日（周二）OpenAI 宣布它与贝恩咨询合作，帮助客户构建自己的 API
而 OpenAI 的 Zack Kass 视频中提到，OpenAI 无法跟上人们对它技术的兴趣，现在 OpenAI 被企业的需求搞得应接不暇，尽管这样的热度和关注，大家等了很久，但是，现在重点还是在搞清楚如何解决这些问题。
可口可乐公司的高层也表示，在可口可乐的营销工作中，也会考虑应用这项技术：目标是为了高效提供创造性的内容，可口可乐公司的 CEO 昆西也提到，他相信这项技术将会改变知识工作。
如果我们看看可口可乐的发展，也许会发现一些新的思路。在投资人 Chamath Palihapitiya 最近的演讲中，他提到，可口可乐获得商业上的成功，得益于制冷技术的发明。
值得注意的是，可口可乐比发明冰箱的人赚了更多的钱，同样的事情也很可能在 AI 领域发生。也就是说： “ 如果我们把 AI/LLMs 比作是制冷设备，那么，谁会成为下一个可口可乐？”
如果我们用 Palihapitiya 的思路来判断这件事：促成工智能应用的公司成功的公司，可以理解为上面比喻过的制冷技术，仍将捕获巨大的利益。
所有开发底层技术的公司正在努力，争取在自己的平台上推出能够促成 AI 应用公司成功的设施，以期待能够从中分一杯羹。例如，OpenAI 推出了 1 亿美元的创业投资基金，希望能够与医疗保健、气候、教育和其他领域的人工智能公司合作。
我们发现 OpenAI 投资的一些公司，确实存在有真正（且垂直）的应用案例。
在这场属于 AI 的热度进程中，API 是最为重要要素之一。
这也就是为什么微软愿意在 Bing 中那么快就发布 ChatGPT，即使这个速度看起来那么不可思议，这也是为什么当机器人的缺陷暴露在公众面前时，也要继续往前走。这从来不是关于 Bing 或 ChatGPT 的问题，而是关于这些应用背后所预示的潜在未来。
而现在，ChatGPT 和 Bing 成功地推向大众，揭开了 AI 行业的竞争序幕。
参考资料
1.Alex Kantrowitz-Next Up For AI Chatbots: It’s All About The APIs-The magical demos displayed the capability. Now the platform wars begin-2023-02-24
2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770
3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981
4.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc
