鸿海推出新一代自动驾驶轨迹预测深度学习模型“QCNet”
据金十 5 月 23 日报道，鸿海科技集团官网宣布，旗下鸿海研究院人工智能研究所联合香港城市大学共同合作，首度推出新一代自动驾驶轨迹预测深度学习模型“QCNet”。据介绍，QCNet 可在复杂的道路环境捕捉车辆的多种潜在意图、超长距离预测未来 6 至 8 秒内的运动轨迹、可同时对场景中的多个目标进行准确的预测，并可将编码器的计算效率提升 85% 以上。
据金十 5 月 23 日报道，鸿海科技集团官网宣布，旗下鸿海研究院人工智能研究所联合香港城市大学共同合作，首度推出新一代自动驾驶轨迹预测深度学习模型“QCNet”。据介绍，QCNet 可在复杂的道路环境捕捉车辆的多种潜在意图、超长距离预测未来 6 至 8 秒内的运动轨迹、可同时对场景中的多个目标进行准确的预测，并可将编码器的计算效率提升 85% 以上。
