《自然》杂志：AI 模型并不是“越大型越好”
据 IT 之家 8 月 18 日报道，随着 AI 模型体积越来越臃肿，一些研究团队开始提倡效率更高、体积更小的专用模型来取代“大型 LLM 语言模型”。《自然》杂志表示，当下 OpenAI 的 ChatGPT 是技术界的新宠，但是当 ChatGPT 遇到一些需要推导的数学问题时，它便会常常犯错。虽然 ChatGPT 有时候能给出正确答案，但该模型依然有极高概率回答错误。而在杂志官方进行的早期推导能力测试中，ChatGPT 面对美国中学水平的数学题集时，只答对了 26%。
《自然》杂志还表示，在 2022 年 6 月，谷歌一款名为 Minerva 的专用数学计算模型突破了业界“大语言模型计算数学不行”观点，据悉，Minerva 在数学题集中答对了 50%。对此，《自然》杂志声称，Minerva 模型的结果佐证了研究团队们长时间以来的怀疑，训练更大型的 AI 模型并不是解决“逻辑问题”的正道。
