研究：使用微调的 Code Llama-34B 在 HumanEval 评估中击败了 GPT-4
据机器之心报道，Meta 已开源专攻代码生成的基础模型 Code Llama，可免费用于研究以及商用目的。根据研究，Code Llama 的不同版本在 HumanEval 和 MBPP 数据集上的一次生成通过率（pass@1）都超越 GPT-3.5。
此外，Code Llama 的「Unnatural」34B 版本在 HumanEval 数据集上的 pass@1 接近了 GPT-4（62.2% vs67.0%）。不过 Meta 没有发布这个版本，但通过一小部分高质量编码数据的训练实现了明显的效果改进。来自 Phind（一个组织，旨在构造一款为开发人员而生的 AI 搜索引擎）的研究者向 GPT-4 发起挑战，该研究用微调的 Code Llama-34B 在 HumanEval 评估中击败了 GPT-4。
Phind 联合创始人 Michael Royzen 表示：“这只是一个早期实验，旨在重现（并超越）Meta 论文中的「Unnatural Code Llama」结果。将来，我们将拥有不同 CodeLlama 模型的专家组合，我认为这些模型在现实世界的工作流程中将具有竞争力。”
