蓝标、迪思们拥抱AI降本，增效的关键还得是人
原创：赵小满
来源：大模型之家
AI带动内容营销行业的激烈竞争，各家都纷纷放起了“烟花秀”……
9月12日，蓝色光标发布营销行业模型Blue AI；紧接着，9月13日，迪思传媒对外宣布正式推出公关行业首个内容营销垂直应用模型AUTO-GPT。
图源：蓝色光标
蓝色光标表示，Blue AI聚焦内容生成、思维助手、体验创新三大主要垂直场景，实现了融合大模型与私有数据调度，让特定场景数据融入大模型，融合受众分析与个性化社媒创作，融合AI创意生成与创意场景衍生，实现特定人机协作方式融入大模型。
迪思则表示，AUTO-GPT是聚焦于汽车行业的专属模型，能够快速生成各类高质量文案，还能克服通用模型数据滞后性和专业性不足的困扰，同时保持内容的专业性、个性化和风格适应性。
一个是营销行业的大模型，一个是汽车行业专属模型，蓝色光标和迪思们在各自的赛道上“精准定位”争做行业“首个”。不过内容营销大模型与通用大模型能否打出差异化的标签，还需要进一步论证。
AI能否推动营销行业降本增效？
在这个问题上，蓝色光标2023年上半年亮眼的数据交给行业一份看似满意的答卷。
图源：蓝色光标2023年半年度报告
财报显示，今年上半年，蓝色光标实现营业收入219.89亿元，同比提升31.58%；归母净利润2.85亿元，同比增长3303.06%；扣非净利润2.63亿元，同比增长10.14%。
快速的恢复增长，主要得益于上半年，出海营收规模提升高速增长，出海与国内业务占比72%、28%，出海营收158.75亿元，同比增32.6%，此外，蓝色光标广告主行业游戏、电商、互联网及应用收入营收同比增速22.54%、62.46%、29.88%。
在全球竞逐AI的浪潮之下，蓝色光标上半年发布了AI²战略。并宣称无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。
此举在业内影响巨大，收入增长之下，上半年蓝色光标销售和管理费用分别同比下降4.41%和9.72%，通过严格的预算管理、供应链管理、资源配置等方式持续优化运营，推进了降本增效目标。
图源：蓝色光标2023年半年度报告
数据显示，蓝色光标上半年的应付职工薪酬减少2291万，同比降低约10.78%。
看似AI完美推动内容营销企业降本增效的背后，到底是AI起作用？还是企业严格的供应链管理手段起了作用？
不过从企业角度来说，AI起作用要比严格的管理手段更容易让人接受，能够彰显企业追逐新技术、新产业，与时俱进的新态度，更易获得股民和投资者的信心。
有公关从业人员向大模型之家表示“AI只是能够提升日常工作效率，从一些高重复低效率的繁琐工作中解放出来，要说到降本增效，其实最起作用的是砍掉部分外包及降薪优化手段。”
普遍的降薪优化能够让企业暂时的“轻装上阵”，但也表明了传媒行业的复苏并不像人们期望的那样迅速。尽管有些公司表现出了强劲的增长势头，但整个行业的复苏仍然需要更多的时间和努力。
大模型能否驱动内容营销新发展
首先，当人工智能/大模型成为内容营销时代的“发言人”时，是否会对行业起到冲击作用。
作为新营销新公关领域的代表企业，速途网络COO荀冠龙曾在《不确定时代的公关》中对“全公关时代”，不确定性中的确定趋势中提到：要比以往更加重视“意见领袖”的作用，他们将是未来舆论生成的主要力量。一个更为复杂且极端的情况是，当某个危机事件的受害者和“意见领袖”两个身份合二为一的时候，往往成为企业公关人员的最大挑战。
不过，当“意见领袖”的身份成为人工智能时，这一切似乎变得更为棘手。
今年5月24日，科大讯飞股价一度闪崩跳水，盘中一度跌超9%，收报56.57元，下跌4.26%，对此，科大讯飞回应表示：系某生成式AI写作虚假小作文导致。
图片来源：网络
其中一篇“小作文”表示，外媒援引知情人士的话称，美国正在考虑是否将科大讯飞、美亚柏科等加入“实体名单”，禁止它们使用美国的组件或软件。实际上，这是2019年10月的新闻，只是将日期更改为当下。
另一篇“小作文”表示，近期科大讯飞被曝涉嫌大量采集用户隐私数据，并将其用于人工智能研究。
实际上，这两篇文章都是生成式AI写的小作文。也就意味着，AIGC对于互联网信息的“污染治理”已经到了刻不容缓的地步。目前，AI生成的内容准确率以及“幻觉”问题依旧是AI行业要攻克的难题，AI生成的内容必定是需要人类的把控和纠正，也就回到大模型之家一直以来坚持人工智能行业“以人为本”的发展思路。
截至目前，结合人工智能技术的发展，市面上一些AI产品的出现，成为了内容营销行业从业者提升效率的工具，能够将人类从高重复的一些低级工作中释放出来，但是内容质量和真实性仍需要人类严格的把控。
另一个值得关注的点在于，行业大模型的出现能否打出内容营销行业的差异化。
目前，多家内容营销企业也都在着重推崇公司的AI产品，受到行业特殊性限制，被大肆宣传的这些AI工具很有可能永远不会面向公众开放，仅能够在内部推广运用，所以也无法得知其真实的性能和使用率。
图源：迪思
从迪思发布的AUTO-GPT得知，其赋能新闻稿、讲话稿、主持人串词、邀请函、欢迎信等多种常规文案写作，可针对如新品上市稿、试驾新闻稿、对比评测稿等具体应用场景的文案需求，为用户提供高质量的内容生成解决方案，辅助人工大幅提高办公效率。
此时，有个疑问存在，据大模型之家测评体验，讯飞星火、文心一言、360智脑等同样拥有生成文案的AI产品均具备不同风格的文案功能，AUTO-GPT能否充分融合迪思对于汽车汽车服务的经验进行增强，形成差异化，仍然需要时间验证。
人大商学院王刊良教授曾在演讲中提到：“规模化”是大规模生产时代的产物，与“个性化”时代一对一营销的趋势背道而驰。
大模型之家认为，人工智能、大模型在内容营销中只起到辅助、降本、大规模生产的作用，但增效的关键还是在人。在当下大模型时代，人工智能的内容生产效率的确是人类的数倍乃至无数倍，个性化和差异化是每个AI产品所追求的目标，但结合目前大模型的发展阶段以及使用感受来看，目前的人工智能成为了当下大规模生产时代的产物，但在个性化和差异化的体现中并不明显。
