中信建投：盘古预训练大模型商业化落地效果强于 GPT-3
据《科创板日报》报道，中信建投最新研报指出，目前盘古预训练大模型能力已经在包括能源、零售、金融、工业等领域得到验证。例如，在电力领域，可做到一个模型适配上百种缺陷，一个模型就可以替代厂商原先的 20 多个小模型，极大减少了模型维护成本，平均精度提升 18.4%，模型开发成本降低 90%。同时盘古 NLP 大模型通过迁移学习实现少样本学习的目标，将 P-tuning 等最新技术融入到盘古的微调框架中，并通过庞大的行业知识库进行训练，使其更适合在复杂商用场景下的应用能力强于 GPT-3。
