根据全球管理咨询公司麦肯锡的一份报告，ChatGPT 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 应用程序的新兴主导地位为经济革命奠定了基础。特别是，这项技术每年有可能增加 4.4 万亿美元，有 63 个用例（相当于人工智能整体经济影响的 15% 到 40%）。。
麦肯锡透露，银行业、高科技和生命科学是人工智能产生的收入占其收入的百分比可能受到最大影响的行业。例如，在整个银行业，如果完全部署用例，这项技术每年可以带来相当于 2000 亿至 3400 亿美元的额外收入。
此外，市场营销、销售、软件开发和研发也属于易受生成人工智能影响的领域。
“生成人工智能的潜力可以将人工智能的整体影响提高 15% 到 40%。”
生成式 AI 彻底改变了某些工作的完成方式，使活动自动化并提高了个人生产力。然而，事情仍然很原始。
“目前的人工智能和其他能够使工作活动自动化的技术占据了员工今天 60% 到 70% 的时间。”
引自麦肯锡
值得注意的是，劳动力的这种转变预计会随着技术进步而加速。麦肯锡估计，到 2030 年至 2060 年，当今所有工作活动的一半都可以实现自动化。
与此同时，全球服务公司普华永道也发布了一份报告，预计到 2030 年，人工智能对全球经济的贡献可能达到惊人的 15.7 万亿美元。这样乐观的消息让投资者的担忧发生了重大转变，目前投资者的担忧正在从加密货币转向人工智能技术。
此外，普华永道指出，人工智能与其他技术的结合每年可以使生产率增长 0.2 到 3.3 个百分点。从那里，企业可以看到朝着更可持续和更具包容性的世界迈进的步伐——前提是我们有效地管理员工转型和潜在风险。
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生成式人工智能是一种人工智能，专注于根据现有数据创建新的内容/数据。具体而言，生成式AI不再停留于从输入数据仓库中提取答案，而是能够创造出图像、文本、3D图形、视频等新内容，这些答案非常智能，具有综合和“思考”的能力真实的人。此外，生成式AI也是机器学习（Machine Learning）领域的应用部分。
最著名的生成式 AI 应用程序是 ChatGPT，它是 OpenAI 去年年底发布并得到微软支持的聊天机器人。在语言方面赋予它巨大助手能力的 AI 能够接受书面请求（输入），然后用自然的词语（和论据）做出回应。就像人类一样自然。
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