微软 (Microsoft) 新成立了一个名为 Industrial Metaverse Core 的团队，希望利用元宇宙来改变工业工作的体验。而辉达 (NVIDIA) 身为全球视觉运算技术领导厂商与绘图处理器 (GPU) 的发明者，其 Omniverse Enterprise 平台也获多家企业如 BMW、西门子的采用。以下就让我们来看看工业元宇宙有哪些法宝和应用场景吧！
什么是工业元宇宙解决方案？
「Industrial metaverse solutions」是微软对于工业元宇宙、数位孪生（digital twin）、自动化控制、工业用 AI 与工业视觉等技术结合起来，做为工业生产的解决方案。技术人员可以戴上微软的 HoloLens 来进行生产、维修和管理，并透过 digital twin 把实体工厂的一部分，在虚拟空间中进行复制，进行工厂操作问题的测试与预估，提前解决问题。
混合实境头戴装置 HoloLens
微软在 2015 年即推出了混合实境 (Mixed Reality，MR) 头戴装置 HoloLens，可以根据使用者操控互动的 3D 虚拟物件，来提供如同操作现实物件相同的真实感受。 HoloLens 自第 2 代起逐渐调整为企业应用，包括发展医疗手术、制造维修、教学等等。
Digital twin 数位孪生
Digital twin 就是在实体和数位间搭建一座桥梁，并透过数据无缝传输，使一件物品甚或生物，可同步存在于实体与数位之间。透过数位孪生，我们得以在虚拟世界进行模拟，减少实物测试的次数，进而降低成本、缩短开发时间。想像一下复杂的外科手术，如果能透过 digital twin 模拟，得出最佳的手术方式，也许能大大提高手术成功机会，拯救更多人命。
日本川崎重工成为微软合作伙伴
微软在今年五月宣布与日本川崎重工成为合作伙伴，川崎重工导入微软的系统，透过 Azure Percept 边缘智慧平台跟 HoloLens 相结合，川崎的员工可以快速发现机器人产线的故障问题，并透过 HoloLens 跟远端的专家合作连线，或是用 digital twin 模拟现场排除故障。
新团队 Industrial Metaverse Core
据 The Information 的报告指出，微软新成立了一个名为 Industrial Metaverse Core 的团队，专职负责沉浸式软体的开发，提供工业元宇宙的各项服务。其工业产品包括 Bonsai 构建的技术，Bonsai 是微软于 2018 年收购的低代码人工智能开发平台。在收购时，微软公司副总裁兼自治系统负责人 Gurdeep Pall 表示，Bonsai 将部署在微软的云諯平台 Azure 之上。随着 Azure 服务的开发，工业工程师可以使用它将人工智能与工业设备和流程相结合，而无需软件开发经验。
通用场景描述 (Universal Scene Description, USD)
通用场景描述 (Universal Scene Description, USD) 是 Pixar 为了动画电影制作开发出的，它制造了一个统一格式，让不同的艺术家能透过不同软体，共同协作出复杂的 3D 场景。 Pixar 并于 2016 年宣布开源 USD 这个动画工具，所有代码都可以在 GitHub 开发者网站上找到。
NVIDIA 身为全球视觉运算技术领导厂商与绘图处理器的发明者，也充份利用其在图像处理的专长，在 2021年推出NVIDIA Omniverse平台，与 USD 的发明者 Pixar ，以及 Adobe、Autodesk、西门子等多家公司合作，制订多年路线图，将 USD 的能力扩展到视觉效果之外，来支持建筑领域的工业虚拟世界应用、工程、制造、科学计算、机器人等领堿。
NVIDIA Omniverse 平台
NVIDIA Omniverse 是一个可以扩充多种 3D 设计软体和 GPU，并支援多方实时协作的平台。其中最主要的目的是希望能整合各家 3D 设计应用软体，将各家的技术整合到一个简化的介面之中，让使用者能迅速地创造出元宇宙中的虚拟世界。
这个平台目前已整合了 30 多个 3D 设计软体进驻，其中包括 BLENDER、CINEMA 4D、AUTO DESK 3DS等多家 3D 设计软体中的佼佼者。而 Omniverse 厉害之处在于它能无缝接轨合作软体，使用者能在自己熟悉的软体创建出物件后，再丢进Omniverse的平台中，和其他使用不同设计软体的人一起「即时」修改物件模组，达到真正的「协作」。而 NVIDIA 也充份利用其视觉图像的长才，开发了许多非常厉害的 AI 人工智能软体，如 Maxine 即时视讯沟通软体和录一段音就能自动套用到角色嘴型的 Audio2Face 等等。
NVIDIA 也在六月宣布与西门子合作，将 Omniverse 与西门子的数位业务平台 Xcelerator 连接起来，来增加人工智能驱动的数位孪生技术的使用，使工业虚拟世界现实化。西门子旗下的再生能源公司 Siemens Gamesa 正在打造参考物理资讯的数位孪生，以最佳化离岸风场配置、增加发电、减少负载并降低营运成本。通过这些分析应用，能将风力尾流效应的模拟时间从 40 天缩短为 15 分钟，加速 4,000 倍。
由以上各个场景看来，元宇宙已提前在工业应用中逐渐实现，我们也期待这些技术的进步能让人类的科技发展达到新的境界。
