LLAMMA:Curve推出演算法稳定币白皮书,渐进式清算解决借贷流动性问题

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LLAMMA:Curve推出演算法稳定币白皮书,渐进式清算解决借贷流动性问题

DeFi 稳定币交易重镇 Curve.Finance 近日推出演算法稳定币白皮书:LLAMMA (借贷-清算自动化做市商演算法),白皮书中表示:「核心概念是抵押品与稳定币间的转换。当抵押品的价格高的时候,用户存款会变成抵押品 (如:ETH),或是抵押品价格低时,则会全部变成 USD。」听起来有点神奇?本篇整理推特名人 foobar 对它的解释。



DeFi 借贷市场的老问题

foobar 表示,借贷市场的问题是,人们可以去透过价格操纵以提高非流动性抵押品的现货价格,使其获得最大限度借贷额度,并在获得借款后让他们的抵押部位被清算。但由于抵押品的流动性太差,借贷协议最终因坏帐问题宣告终止。

就是因为这种潜在的操纵机制,使得借贷协议不可避免地依赖于 AMM 流动性。然而,这些 AMM 源于外部,流动性提供者 (LP) 可以随时退出流动性,因此大多数协议需要主动治理来批准或拒绝新的代币上架,或者在风险较高时修改贷款价值比 (LTV)。

LLAMMA 更改旧有清算机制

foobar 表示,Curve 新推出的 LLAMMA (Lending-Liquidating AMM Algorithm, 借贷-清算自动化做市商演算法) 透过将 AMM 内部化来解决前述问题,使抵押代币也成为 LP 份额本身。

举例来说,当用户抵押 ETH 进行 USD 贷款时,用户存入 ETH 作为抵押品,而存入的 ETH 会转变为 ETH/USD 的 LP 仓位。

在此机制下,随着 ETH 价格下跌,LP 仓位会逐渐卖出 ETH 并买入 USD;而当 ETH 价格再次上涨时,LP 仓位也会逐渐卖出 USD 并买回 ETH。倘若发生 ETH 下跌后便不再涨回的情形,LP 仓位仍有足够的 USD 来支持债务。

foobar 表示,LLAMMA 使得清算机制从原先的「ㄧ次全部」及「全有或全无」,更改为巨大的滑点损失。倘若抵押品持有人能够承受价格波动,等价格重新回稳时,抵押品持有人甚至还能赚到额外的 AMM 交易费。

foobar 不完全认同此做法

虽然 LLAMMA 有机会改善现有清算机制所遇到的问题,然而 foobar 表示有些人可能并不喜欢此机制,因为会给抵押品持有人带来更多风险。同时,foobar 自己也对此作法持部分反对意见。

「我反对是因为风险原先就已存在,如果你需要协议将风险内部化,那我们将看到瀑布式的崩溃。」foobar 说道。

「我反对是因为风险原先就已存在,如果你需要协议将风险内部化,那我们将看到瀑布式的崩溃。」foobar 说道。

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