人工智能能否真正取代人类在创造性环境中的工作？ Entropy Cards 创作者和数字艺术家（以别名经营） NA1 不认为。 即使像 OpenAI 的 DALL-E 这样的项目今年作为经过认证的模因打印机而声名狼藉，NA1 认为，在与 AI 合作开展创意项目时，人工管理和输入仍然是至关重要的一步。 这在 NFT 艺术世界中尤为关键，收藏品可能超过数千件，并有可能获得数百万美元的收入。
至少目前是这样。
整个 Entropy Cards 项目就是对这种潜力的证明。 这个多甲板系列中的每张交易卡都具有由 AI 使用文本提示旋转的艺术。 但是，至关重要的是，这个 NA1 的 AI 没有从人类那里获得文本提示：它来自一个单独的 AI，它根据现有纸牌游戏的输入进行了训练。
两个 AI 头脑的战斗
这就是同名的“熵”发挥作用的地方。 两个 AI 相互对立，很容易造成难以理解的混乱 — 熵 的意义。 然而，由于 NA1 和 Entropy Cards 团队的其他成员的精心策划，这些 AI 战斗创造了一个易于理解的交易卡集合，甚至可能在您当地的爱好商店出售。
Entropy Cards 的创建者 NA1 现在与 nft 谈到了长达 10 个月的收集收集过程，以及他利用公开可用的 AI 工具作为创意表达模式的旅程。
你能告诉我们更多关于你和你的团队过去的项目吗？
氧化锌 我都有艺术背景，但类型截然不同。 NA1 对我来说是一个新的别名，但在另一个名字下，我的职业生涯主要是构建数字艺术作品，主要是物理类型的——装置、雕塑，以及通常与身体和建筑环境相关的东西。 以这种身份，我主要使用光和发光媒体，如显示器、投影和雕塑照明。
大约从 2015 年开始，我一直在尝试将机器学习作为一种将一个域映射到另一个域的方法。 我多年来一直致力于训练模型以进行监督图像到图像转换的实验。 我认为其中一些内容将在今年晚些时候的另一个系列中实现。
ZNO 做了卡片设计和卡片艺术中的所有原始符号。 他们负责这个项目的漫画和网站。 伊恩 [the shopkeep featured on the site] 是他们的创作，Ithaca Hobby 和 Off-Track Betting 也是如此，让网站如此多汁和有趣的界面也是如此。 他们是漫画迷和CCG [collectible card game] 风扇，那东西真的来了。
你网站的一个关于页面指出，有一天你用来开发项目的 AI 工具会让人觉得“2022 年会很热闹”。 你能详细说明一下吗？
那个“热闹的 2022 年”的评论在一定程度上是对图像生成技术变化速度的参考。 举个明显的例子，我使用 CLIP+VQGAN 实现了我们的艺术作品，它具有非常特殊的外观——我们觉得这种外观以梦幻般的方式参考了我们 90 年代早期可收藏纸牌游戏艺术作品的风格长大。 我花了几个月的时间进行快速的工程研发来获得这种风格，但这些东西在受过训练的人看来仍然是 GAN 生成的。 在我看来，GAN [generative adversarial network] 是特定时间和地点的媒介。
当涉及到文本输出时，这主要是由 [OpenAI’s] 带有一点 RNN 的 GPT-3 [recurrent neural network] 从一开始的引导，回想起来，我认为很少有因素会将作品置于特定的历史时期。
一是GPT-3有自己的审美。 它的输出今天感觉非常多变、不可预测和令人惊讶，但 DALL-E 也可以这样说，我觉得认为在短短几年内我们不会看那些图像或此文本输出并认为“我不敢相信我们曾经对那些感到惊讶。”
你认为人工智能可以复制你为防止项目陷入混乱而采取的步骤吗？
那是肯定的。
事实上，当 GAN 的生成器和鉴别器执行它们自己的管理过程，或者当 CLIP 控制输出以满足文本提示标准时，这种事情正在图像方面的某个层面上发生。 后来的图像生成技术几乎肯定会在提示中接受并遵循更细微和主观的指导。
我还做了大量的工作来自动拒绝来自 GPT-3 的不可用的文本输出。 那是为了确保结果至少作为文本是可行的，而且我绝对可以看到有人训练了一个看起来更严格的模型，以合理使用标点符号和连贯的语法以及有限的重复等。事实上，GPT-3 写道有时像 EE Cummings。
我们在这些牌的风味文字中看到了很多传说。 你能分享一下你的创作过程吗？
我唯一掌握的知识就是从 GPT-3 中选择代代相传的选项。
我并没有普遍这样做，因为如果你允许的话，GPT 很乐意重复同样的事情，但有微小的变化。 但是，如果我看到主题的发展——角色、游戏模式、元叙事、笑话或传说，正如你提到的，开始一代又一代地出现在甲板上，我会在策划中让它通过。
GPT 真的只是编造了所有这些东西，当它看到材料在提示后迅速返回时，它非常乐意详细说明。 我想这有点像基线采访 银翼杀手 2049 他们只是不断地向复制者重复同样的事情，并检查它是否会在途中丢失。
当我们展示了足够多的这些牌让粉丝们可以按顺序阅读整副牌时，我真的很兴奋，因为每张牌都有自己的小世界，而且它们都完全不同。 这几乎就像人工智能在这些甲板上的几代人中写连载的小小说或诗歌。
您能谈谈您与 Chain/Saw NFT 的合作伙伴关系以及他们在开发中的作用吗？
坦率 来自Chain/Saw 是我在我们的实验/噪音音乐时代的老朋友 [in NYC]. 去年夏天，弗兰克联系我讨论如何帮助 Chain/Saw 处理另一位艺术家的作品，我又回到了顶峰，向他提出了我自己的想法，这不是他的想法。
Chain/Saw 确实为我们承担了风险，因为我们没有以这些名字命名的受众，而且我们在接触人方面从零开始。 我们并不是他们真正的正常项目类型——他们倾向于帮助成熟的艺术家在 NFT 空间中执行想法，所以观众会被吸引进来。但他们的大多数艺术家并没有真正具备构建最终产品的数字能力，这就是链/锯带来的好处。
你认为人工智能会完全取代创意产业的工作人员吗？
我认为在创意领域，人工智能将很快成为比我们以前拥有的任何工具都要强大得多的工具，但我认为它不会完全取代人类在最重要的环境中的判断，几乎绝对不是艺术。
在某种程度上，我认为这是因为作为人类，我们不会关心人工智能必须说什么，就像我们关心人类说什么一样。 举个例子——如果一个人工智能自己制作一部自以为是的纪录片，或者写一篇文章为某事辩护，你会给这个论点赋予同样的权重，就好像一个人做了它一样？ 我认为我们已经走出了困境。 这肯定是一个新奇事物，但我认为也会有一个强烈的元素，“但是那台机器对 X 问题了解多少？”
对于完全由人工智能创造的艺术来说，情况更是如此。 我已经看到人们将提示和赤裸裸的 AI 输出作为艺术呈现，然后想，“好吧，这是一个很好的图像，但那又如何？” 原始输出没有上下文是没有意义的，上下文仍然需要来自一个有理由、观点或意图交流某事的人。
在人工智能有感知力之前，它们将只是工具，而不是创造者。 一旦他们有了知觉，他们觉得不得不说的话对我们来说可能没有多大意义。 他们的艺术很自然地是为其他人工智能服务的，他们为人类消费所做的任何事情都是一种翻译，可能是他们意图的愚蠢。
你能告诉我们更多关于你的策展过程吗？ 什么提示被输入到人工智能中以启动第一套牌？
我通过使用 RNN 生成第一代卡牌的标题来引导这个系统，该 RNN 训练了其他可收藏纸牌游戏的标题。 我这样做是因为“冷提示”GPT-3 类似“这是一个奇幻收藏卡牌游戏卡标题生成器”。 TITLE:’ 并没有提供太多可用的内容，即使允许产生数千个选项也是如此。 它需要几个例子来定下基调。
对于输入到 GPT-3 以创建其他卡片字段的提示，我从其他 CCG 中随机选择的一些相应字段开始该过程，始终遵循正在创建的卡片的标题作为提示的悬挂端。 这有助于将所有其他字段的内容锚定到已经为卡片选择的标题。
随着几代人在套牌中的发展，我将所有该套牌的前几代卡牌副本都包含在冗长且不断增长的提示中，这当然是递归和紧急直通线的来源。 由于正在生成的套牌中以前的卡片有更多的材料可供使用，因此我使用来自其他 CCG 的材料来进行提示的材料越来越少。
对于所有后来的世代，我使用 GPT-3 来制作标题以及其余部分，并且随着我继续进行该过程，我继续从卡组的早期开始所有递归提示，仅使用来自其他可收藏纸牌游戏的一个随机样本. 这对于保持声音固定在该类型中是必要的。 这也有助于打破 GPT 陷入的任何神经质重复。
任何玩过 GPT-3 的人都会证明，幻想、产生幻觉、即兴创作、开二年级玩笑或以其他方式失去情节都太高兴了，但如果你把 […] 参数太低以至于无法控制它，它基本上会逐字吐出你给它的东西，或者从互联网上反刍东西。
你真的可以玩这些卡吗？ 有没有在内部进行过尝试？
我绝对很想尝试玩这些，但问题是 – 没有任何规则。
我们已经讨论过构建一个界面，让收藏家能够“与制作卡片的疯狂 AI 交谈”（与我们漫画中的起源故事相关），试图让它向他们解释规则，这仍然是非常在桌子上。
我们还谈到让收藏家将他们的一套规则版本贡献给数据库，这样人们就可以比较笔记并尝试不同的游戏风格。 现在它必须像’Calvinball’ – 你必须在你去的时候制定规则，你需要保持非常灵活。
不仅有大量的“翻牌”牌会突然改变游戏规则或结束游戏，而且还有一堆要求你向彼此表达非常私人的事情，或护送其他玩家到浴室，或涉及不玩的人等。
举办一场比赛并拍摄结果真是令人难以置信。
编者注：为了清晰和篇幅，本次采访已经过编辑.
