1989年，蒂姆·伯纳斯·李爵士在美国斯坦福大学的实验室里发表了创始万维网的论文，从而提出了超链接文档的理论。
这一理论构建了HTTP的体系，同时也标志着互联网的诞生。时至今日30多年过去了，互联网已经成为生活中不可缺少的一部分，但是HTTP协议的一些缺点和限制也逐渐显现。
1.安全性低下
2.满足用户日益增长的需求时效率低下
3.集中化严重
4.容易受到审查
2014年，还是在斯坦福大学的实验室，一种全新的，可以替代HTTP的模式诞生了——IPFS星际文件系统。那么，它较于传统的HTTP有什么优势呢？
安全性：无需信任任何人
IPFS消除了信任第三方诚实性的必要性，从而保证了互联网的安全。这样，所有存在IPFS上的数据都是自认证的，这意味着用户能够自己确定他收到的数据是安全可靠、可信任的。
这种自我认证的秘密来自散列函数的功能。哈希函数是特殊的数学实体，如果开始时输入数据，将输出一个独特的指纹叫哈希值。这个哈希值是独一无二的，是真正意义上的独一无二。
这些功能以这样的方式进行设计，所以很难找到两个产生相同结果的数据，以至于在实践中不可能对原始数据进行伪造。
哈希值等同于指纹对人类的意义。指纹唯一地记录着一个人。但是，我们无法从指纹中重建一个人。这意味哈希值是唯一的标识符，但不会损害原始数据的隐私性。不能仅仅从哈希值中复制数据。
那么问题来了，这是关于计算机科学的数学知识……它与IPFS又有什么关系呢？不如这样来理解它：
在HTTP中当你进入某个网站时比如淘宝，浏览器将在服务器的位置上获取数据。但是这个位置可能被黑客欺骗，也许有人可以拦截请求，而不是发送你的请求，反而发送了一个钓鱼网站，以获取用户密码…
但IPFS就不一样了，用户将不会要求淘宝网站，而是要求类似于这样的哈希：
那现在我们假设黑客拦截了刚刚那一长串哈希值的请求，并试图发送一个恶意网络钓鱼站点，那你可以通过哈希函数运行接收到的数据，将接收到的数据的哈希值与请求的哈希值进行比较，然后拒绝接收到的数据哈希值不匹配。
黑客的计划在这里就被击败了！这操作简直如神来之笔，影响力是巨大的，将始终保持数据完整性。如果你请求发送文件，则该文件的单个字母不会不同。
如果你下载程序，则不会有一个1或一个0。如果你请求图片，则每个像素都将位于完全相同的位置，这是伪造很深的时候的一个有趣属性，在这种情况下，图片的真实性可能很难确定。话虽这么说，但内容寻址还有一个重要的特性那就是效率。
效率与速度
其实上面的解释中有一些遗漏之处，如果您格外精明，很可能已经意识到：由于用户是根据其内容的哈希值而不是其位置来查询数据，我们如何知道该去哪里找寻这些数据？数据在哪里？到底在哪个服务器上？
答案是数据可以在任何地方。IPFS是任何人都可以参与的对等网络。
由于任何人都可以分发数据，例如，美国的用户不必向中国的遥远服务器询问数据，因此他只需从地理位置附近的其他人那里获取数据，反之亦然。
这在效率上要高得多，尤其是就地理位置而言，如果数据就在用户旁边。假设，有100个HTTP用户和100个IPFS用户，他们都想访问淘宝网，那么他们的经历会有什么不同？
这100个HTTP用户将向淘宝的位置发送请求。这些请求中的每一个都将通过互联网，通过一堆路由器反弹，直到最终到达服务器（极有可能来自Google且距离数千公里），然后从服务器发送所请求的数据，然后将其反弹再次通过一堆路由器返回，最终到达了用户的手中。
从IPFS用户的角度来看，请求是什么样的？100个IPFS用户向IPFS网络请求数据散列。如果房间里有人拿着文件怎么办？为什么要麻烦通过路由器并到达可能的远程服务器？地理位置接近的用户可以与另一个用户共享它，并且该用户可以与另一个用户和另一个用户共享它。
在这种情况下，内容寻址显然是效率更高的位置寻址！当然，这都是以安全的方式完成的。
当下网络环境存在严重的问题，所幸胡安-贝内特率领的“IPFS大军”即将赶到。互联网隧道尽头的曙光必将是IPFS和Filecoin。
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