filecion的价值怎么看 fil挖矿能否一直稳赚

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    从供给需求看filecion的价值，区块链的强大激励

    好长时间没聊fil了，结合近期的情况，跌的有点多，我们从供给需求、经济模型、市场情况和目前的项目发展，来看看fil的未来价值，搞清底层逻辑

    第一，供给端

    菲尔的经济模型非常复杂。最早协议实验室在提出ipfs协议的时候，实际上借鉴了bittorrent的内容。我说过，bt最大的问题就是没有激励。

    于是，在Ipfs网络上，现在唯一的激励通证就是fil。你去看区块链项目的白皮书。一般来说，通证都被认为是激励层。Incentive.

    什么意思？在比特币之前，银行都是一种信用体制，记账体系。靠信用来创造货币。

    但是这种信用体制需要人们的信息，安全性上有一定问题，还有，它靠信用背书，央行靠主权债务抵押，最后很难克制不走上一条货币扩张的道路

    从比特币开始，人们有了一种新的支付形式，电子现金。简单说，由于比特币保证了网上的信息可以不被复制。于是比特币就可以被像现金一样花掉，我给了你，我手里就没了

    所以，fil也是电子现金。注意filecion是区块链，ipfs不是。ipfs只是利用了分布式这样一种思路和加密技术来存东西。Ipfs是协议层，它定规矩。而菲儿则是一个网络信息交易交换的市场。

    由于这个市场异常复杂，需要满足各方的利益，所以胡安花了很久的时间才设计出现在的经济模型。这也是他被骂的最狠的地方，为什么呢？因为他的这个模型适合远期发展，不适合短期套利。

    不了解菲儿模型的人会说他的总数太大，20亿。了解的人会一笑而过，流通量才不到一亿。最关键的问题，它是通缩机制，越来越少。而信用货币体制，越来越多，原因如下

    一是扇区封装有生命周期。好比你把你的仓库贡献给胡安，他给你租金。这个仓库的租赁周期是180天到540天。这期间你会给项目方质押币。也就是说他为了防止你不干活儿，你先要给他交份子。等到仓库不用了，钱才会退给你，这样流动性又减少。

    二是代币180天线性释放。我以前有篇文章专门讲过。租金第一天先给25％，后面的75％分180天给。后面的扇区也按这个规矩走。也就是说释放的代币没那么快，有周期

    三是gas费的燃烧机，以及出错时候的罚没。所有的存储证据都需要提交，区分gas高低排先后，基础收益直接燃烧掉。一旦你不能及时提交证明就会罚没你的质押币，消失。这样就更导致了菲儿币越来越少。

    第二，全球存储需求

    要看ipfs前景，先看全球的数据存储量，我之前有篇文章说过，ipfs其实是被逼出来的，fil也一样

    城市现在到处都有摄像头。公司里到处都有信息存储的需求。现在每年的信息存储需求以30％，甚至更高的速度复利增长。

    天量的数据，传统模式下，用中心化的存储服务器是很难解决的。调用、交互又需要花费巨大的成本，很麻烦。所以最终的解决方案只能是，谁的谁存，或者人人都存。全网可以互相流转。这中间就需要用到filecoin作为激励机制。

    我们进入了信息流量时代。像我的感受就非常强烈，头条也是这样，头部效应明显，大v挣的钱非常多，越来越多。而小虾米，比如我，也就是个小零花

    信息就是流量，流量代表了价值。所以短期内ipfs其实并不一定要颠覆传统网络协议，他如果能占据1％，3％，5％份额，就是非常大的事。

    同时，我还讲解过fil挖矿机制的鸡贼之处。你把质押币给进去，540天！没挖过的听起来没啥，实际上是一年半。一年半，一个小孩儿从怀孕到出生都有富裕。这中间会发生各种各样的事，走不了，跑不掉，只能干活。而且它是以扇区为单位，你是一点儿一点儿封装进去，一点儿一点儿取出来。

    进去了想逃出来就逃不了，这也是大胡子一直被骂的地方，也是他最聪明的地方。不管牛市还是熊市。Fil挖矿总算力一直在增长。最恶心的就是最近，gas是降低了，但是收益并没有增长，参与的人多，反倒衰减快

    但是参与的人越多，需求越多，币价有可能会升高。因为你要继续封装，需要买币就是需求。

    第三，变与不变

    最后，最根本也是最简单的逻辑。现在fil是整个存储板块的龙头老大，找不到与它相抗衡的项目

    而在ipfs协议网络中，fil是唯一的通证，这个钱又是不断通缩的，他只会减少。

    上一篇写降准的时候，我已经写过，现代社会是信用体系，信用货币这些年从来就没有减少过，一直在增加，美联储喊缩表，到现在比原来多了一倍。

    不变、甚至减少的是菲儿币的供应量，变的是整个市场上的法币的数量，fil以法币计价，一多一少，长期下去，一定是拱小于求，一旦这个趋势确立，在某种技术突破夏，可能会推动币价上涨

    最后，最关键的，就是理解他的实际价值，关注技术进步。两点，一是真实数据是不是能够最后落地，二是数据处理速度是不是在提升，整个生态是否在稳步发展？